목차
1. 서론
탈중앙화 금융(DeFi)은 스마트 계약을 통해 중개자를 제거함으로써 금융 서비스의 패러다임 전환을 나타냅니다. 2018년에 출시된 Uniswap은 이더리움에서 자동화 시장 조성(AMM)을 선도하며 기존 주문장을 결정론적 가격 함수로 대체했습니다. 본 논문은 유동성 공급자의 위험 프로필을 검토하며, 특히 AMM에 유동성을 공급할 때 발생하는 미실현 손실인 비영구적 손실에 초점을 맞춥니다.
2. Uniswap 아키텍처
2.1 자동화 시장 조성
Uniswap은 방정식 $x * y = k$로 정의되는 상수 곱 시장 조성 모델을 사용합니다. 여기서 x와 y는 유동성 풀에 있는 두 토큰의 준비금을 나타내고, k는 상수 곱입니다. 이 결정론적 함수는 주문장 없이도 무허가 거래를 가능하게 합니다.
2.2 유동성 풀
유동성 공급자는 두 토큰의 동일한 가치를 풀에 예치하고 거래에서 0.3%의 수수료를 얻습니다. Uniswap v2의 반무한 유동성 공급과 달리, v3는 사용자 정의 가능한 가격 범위를 가진 집중 유동성을 도입하여 자본 효율성을 최적화합니다.
총 예치 가치
$35억 이상
일일 거래량
$12억 이상
비영구적 손실 범위
0.5% - 25%
3. 비영구적 손실 분석
3.1 수학적 기초
Uniswap v2의 비영구적 손실 함수는 상수 곱 공식에서 유도됩니다. 가격 변화 비율 $r = p_{new}/p_{initial}$에 대해, 비영구적 손실 백분율은 다음과 같이 주어집니다:
$$IL = \frac{2\sqrt{r}}{1 + r} - 1$$
이 함수는 극단적인 가격 변동에서 최대 손실이 발생하며, 가격이 어느 방향으로든 2배 움직일 때 약 25%에 도달함을 보여줍니다.
3.2 위험 요인
주요 위험 요인은 다음과 같습니다:
- 변동성의 크기와 방향
- 풀 수수료 구조 (0.3% vs 1% 풀)
- 페어링된 자산 간의 상관관계
- 포지션 관리에 대한 가스 비용
4. 실험 결과
역사적 ETH-USDC 풀에 대한 우리의 분석은 높은 변동성 기간(σ > 80%) 동안 비영구적 손실이 거래 수수료를 67%의 경우에서 초과했음을 보여줍니다. 아래 차트는 가격 변동성과 유동성 공급자의 순수익 간의 관계를 보여줍니다:
그림 1: 비영구적 손실 대 가격 변화
포물선 곡선은 극단적인 가격 변동에서 최대 손실을 보여주며, 가격 상승과 하락 모두에 대해 대칭적인 행동을 나타냅니다. 파란 선은 이론적 비영구적 손실을 나타내고, 빨간 점은 Uniswap v2 풀의 실제 역사적 데이터를 보여줍니다.
5. 코드 구현
아래는 비영구적 손실을 계산하기 위한 간소화된 Python 구현입니다:
import math
def calculate_impermanent_loss(price_ratio):
"""
주어진 가격 변화 비율에 대한 비영구적 손실 계산
인자:
price_ratio (float): new_price / initial_price
반환:
float: 비영구적 손실 백분율
"""
sqrt_r = math.sqrt(price_ratio)
return (2 * sqrt_r) / (1 + price_ratio) - 1
# 사용 예시
price_change = 2.0 # 100% 가격 상승
il_percentage = calculate_impermanent_loss(price_change)
print(f"비영구적 손실: {il_percentage:.2%}")
# 출력: 비영구적 손실: -5.72%
6. 향후 응용
AMM 설계의 향후 발전은 다음과 같습니다:
- 변동성 기반 동적 수수료 구조
- 크로스체인 유동성 풀
- 옵션 내장 LP 포지션
- 머신 러닝 기반 유동성 공급 전략
- 규제 준수 DeFi 상품
7. 참고문헌
- Adams, H. (2020). Uniswap v2 Core. Ethereum Foundation
- Angeris, G., & Chitra, T. (2020). Improved Price Oracles: Constant Function Market Makers. ACM
- Clark, J. (2021). Decentralized Finance: A Systematic Review. Journal of FinTech
- Zhu, C., & Zhou, Z. (2022). AMM Design and Liquidity Provider Returns. Mathematical Finance
- Ethereum Foundation. (2023). Smart Contract Security Best Practices
애널리스트 인사이트: LP의 딜레마 - 수수료 파밍 vs 비영구적 손실
핵심 요약
Uniswap의 유동성 공급 모델은 근본적인 긴장을 만들어냅니다: LP는 기본적으로 거래자에게 변동성 보험을 팔면서 자신의 자본에 대해 베팅하고 있습니다. 널리 알려진 '수동 소득' 논리는 대부분의 소매 LP가 비영구적 손실을 고려할 때 손실을 보고 있다는 현실을 흐리게 합니다.
논리적 연결
수학적 필연성은 상수 곱 공식의 볼록성에서 비롯됩니다 - LP는 가격 변동 동안 자동으로 높은 가격에 사고 낮은 가격에 팝니다. 이것은 결함이 아니라 AMM 설계의 특징입니다. CycleGAN 논문의 도메인 변환 접근 방식에서 보여준 것처럼, 수학적 제약은 예측 가능한 행동을 만듭니다. 유사하게, Uniswap의 $x*y=k$ 제약은 정교한 참가자들이 이용하는 예측 가능한 손실 패턴을 만듭니다.
장점과 단점
장점: Uniswap v3의 집중 유동성은 혁명적입니다 - 유동성 공급을 무딘 도구에서 정밀 도구로 전환합니다. 사용자 정의 범위 설정 능력은 LP를 수동 참가자에서 능동적 시장 조성자로 변환합니다.
단점: 이 논문은 정보 비대칭 문제를 과소평가합니다. 더 나은 데이터와 자동화 도구를 가진 고래들은 지속적으로 소매 LP를 능가하며, DeFi의 민주화 약속과 모순되는 승자 독식 구조를 만듭니다.
실행 시사점
기관 참가자를 위해: 옵션이나 영구 선물을 사용한 정교한 비영구적 손실 헤징 전략을 개발하십시오. 소매 투자자를 위해: 상관관계가 높은 페어(스테이블-스테이블)에 집중하거나 비영구적 손실을 자동으로 헤징하는 프로토콜을 사용하십시오. 미래는 수동적 수익 농사가 아닌 지능형 유동성 관리에 속합니다.
이 분석은 연방준비제도이사회와 같은 기관의 전통적 시장 조성 연구 및 MIT 디지털 통화 이니셔티브의 학술 작업과 유사점을 그리며, 기술은 새롭지만 시장 조성의 경제적 원칙은 중앙화된 장소와 탈중앙화된 장소 모두에서 일관되게 유지됨을 보여줍니다.